Muse Spark Open de Meta : 816 milliards de paramètres sur Mac Studio

Meta a publié le 15 octobre 2026 les poids ouverts de Muse Spark Open, un modèle de 816 milliards de paramètres, dont 42 milliards actifs. Sa configuration de référence tient sur deux Mac Studio M5 Ultra posés sur un bureau. Jusqu’ici, faire tourner un modèle de cette taille hors d’un centre de données était quasiment impossible.

La facture, elle, se chiffre en dizaines de milliers de dollars.

Apple détaille dans un article technique que le modèle occupe environ 493 Go en format 4 bits et, avec la mémoire exigée pendant l’inférence, ne peut pas tenir sur un seul Mac Studio. Il faut donc le répartir sur plusieurs machines reliées par des câbles Thunderbolt. Les deux ordinateurs communiquent via Thunderbolt 5 en RDMA, ce qui leur permet de mettre leur mémoire en commun.

Ce que contient réellement Muse Spark Open

Le modèle repose sur une architecture de type mélange d’experts. Chaque couche compte 256 experts, dont 8 sont activés pour chaque token, et ces experts concentrent environ 97 % de tous les paramètres. Les 42 milliards actifs représentent donc un peu plus de 5 % du total, ce qui rapproche le coût de calcul de celui d’un modèle de taille moyenne. Au total, la fiche technique recense 62 couches et une dimension cachée de 8 192.

Côté usages, Meta vise le code et le travail agentique. Le modèle accepte aussi images, audio et vidéo en entrée, de sorte qu’il peut lire une capture d’écran, écouter une note vocale ou regarder un enregistrement d’écran pendant qu’il travaille sur du code. Il répond en texte, avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens, de quoi avaler une base de code conséquente ou des heures d’audio transcrit en une seule passe.

Les poids sont téléchargeables sur Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry Models. La licence s’appelle Muse Model License, un nom qui rappelle qu’« open-weight » désigne des paramètres publiés, pas un logiciel libre au sens classique. Meta précise aussi que cette version a reçu un entraînement de sécurité supplémentaire pour résister aux détournements sans garde-fous système.

Deux Mac Studio pour un téraoctet de mémoire

Le secret tient à la mémoire unifiée. Chaque Mac Studio M5 Ultra peut allouer jusqu’à 512 Go à son GPU, soit un téraoctet pour la paire, et la bande passante de 1,2 To/s de la puce permet de lire la petite tranche de poids dont chaque token a besoin. Le framework MLX d’Apple découpe chaque couche entre les deux ordinateurs. Selon les sources, le point de contrôle 4 bits pèse entre 493 Go (chiffre d’Apple) et environ 530 Go pour le format NVFP4.

Quatre machines à 256 Go font aussi l’affaire.

Apple affirme que quatre Mac Studio M5 Ultra dépassent 36 jetons par seconde avec Muse Spark Open, soit plus vite qu’on ne lit à l’écran. Reste le prix. Selon CNBC, un Mac Studio M5 Ultra avec 256 Go de RAM démarre à 10 799 dollars, tandis qu’Engadget estime à environ 38 000 dollars l’achat des quatre machines nécessaires. Les deux calculs ne coïncident pas exactement, preuve que les configurations et les tarifs varient selon les sources. Quant à la version à deux machines de 512 Go, aucun prix ferme n’apparaît dans les sources consultées.

Les alternatives existent côté serveur : quatre GPU Blackwell Ultra ou huit H200 en NVFP4, ou environ 300 Go de mémoire avec le GGUF 2 bits d’Unsloth. L’alliance reste inattendue entre deux groupes concurrents. Mark Zuckerberg a annoncé la collaboration sur X, et le patron d’Apple, John Ternus, a répondu publiquement.

Des performances très bonnes sur les agents, plus modestes en code

Meta revendique le modèle open-weight américain le plus capable à ce jour. Un message relayé par Presse-citron cite un score de 39 à l’Artificial Analysis Intelligence Index, le meilleur parmi les modèles à poids ouverts américains. Sur l’usage d’outils, le score de 89,2 à MCP-Atlas est le plus haut du tableau comparatif de Meta.

Le tableau se nuance dès qu’on regarde le code en terminal. Sur Terminal-Bench 2.1, Muse Spark Open obtient 76,4, derrière Kimi K3 (85,0), GLM 5.3 (83,9) et Qwen3.8 (82,0). Le qualificatif « américain » pèse donc lourd dans le slogan de Meta : face aux modèles chinois, le classement dépend du test retenu. MarkTechPost résume le profil comme solide sur l’usage d’outils agentiques, au milieu du peloton des grands modèles ouverts en codage.

Meta a couplé le modèle à Muse Code, son terminal de programmation assistée, pour corriger un client Mastodon, avec corrections de bugs, nouvelles fonctions et build complet. L’entreprise l’a aussi branché sur DaVinci Resolve, où il a relu et recadré des rushes.

À qui s’adresse cette machine de guerre

Pas au particulier. Avec un ticket d’entrée à cinq chiffres, le public visé est celui des entreprises, des laboratoires et des développeurs qui préfèrent garder leur code et leurs données sur place plutôt que de les confier à une API distante. C’est l’argument central de Meta, qui parle de donner aux développeurs le contrôle sur la manière et le lieu où ils construisent.

Pour tester sans acheter de Mac, des API existent déjà chez Baseten et Fireworks.

Ceux qui n’ont pas un téraoctet de mémoire disponible disposent d’une autre option : Muse Glimmer, un modèle open-weight plus petit, sorti le 10 août 2026. Muse Spark Open, lui, dérive du modèle Muse Spark, auquel Meta a ajouté la couche de sécurité propre à la version ouverte.

Sources : presse-citron.net | marktechpost.com | x.com